Seguir essas orientações ajudará a reduzir a latência, otimizar o uso dos recursos e evitar problemas com limites de consulta.
Utilize soluções como LocalStorage, SessionStorage ou IndexedDB para armazenar dados que não se atualizam com frequência.
Implemente sistemas de cache (ex.: Redis ou Memcached) para armazenar respostas e servir requisições subsequentes com menor latência.
Configure um tempo de expiração para os dados em cache, garantindo que informações sensíveis sejam atualizadas regularmente.
Para verificar se os dados foram atualizados, consulte os campos updated_at presentes no corpo da resposta JSON. Quando disponível, este campo indica a última atualização dos dados e pode ser usado para implementar estratégias de cache mais eficientes.
Utilize o parâmetro fields para solicitar apenas as informações necessárias. Isso reduz o tamanho da resposta e acelera o processamento.
O parâmetro array_limit permite restringir o número de itens em arrays, evitando o processamento de grandes volumes de dados desnecessários.
Configure um tempo de expiração para os dados em cache, garantindo que informações sensíveis sejam atualizadas regularmente.
Use filtros (por exemplo, para datas, localidades ou categorias) para refinar a consulta e reduzir a quantidade de dados trafegados.
Uma implementação cuidadosa e otimizada não só melhora a performance e a experiência do usuário, mas também assegura um uso sustentável dos limites de consulta, contribuindo para a escalabilidade da sua aplicação.
Caso necessite de mais informações ou suporte, nossa equipe está disponível para ajudar. Consulte também outras seções da documentação para explorar todos os recursos oferecidos.